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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
07/02/2020 |
Data da última atualização: |
07/02/2020 |
Autoria: |
RICHTER, G. L.; STRECK, N. A.; ZANON, A. J.; ULGUIM, A. da R.; KRUSE, N. D.; SANTOS, G. A. de A. dos; CERA, J. C.; RIBAS, G. G.; DUARTE JUNIOR, A. J.; PILECCO, I. B. |
Afiliação: |
Gean Leonardo Richter, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Nereu Augusto Streck, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Alencar Junior Zanon, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; André da Rosa Ulguim, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Nelson Diehl Kruse, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Gionei Alves de Assis dos Santos, Instituto Rio Grandense do Arroz - IRGA; Jossana Ceolin Cera, Instituto Rio Grandense do Arroz - IRGA; Giovana Ghisleni Ribas, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Ary José Duarte Junior, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM; Isabela Bulegon Pilecco, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM. |
Título: |
Introducing rice yield loss caused by weed competition into the SimulArroz model. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e01418, 2019. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Introdução da perda de produtividade de arroz pela competição com plantas daninhas no modelo SimulArroz. |
Conteúdo: |
he objective of this work was to model weedy rice (Oryza sativa) and barnyard grass (Echinochloa spp.) competition with flood-irrigated rice, introducing it as a submodule into the SimulArroz model. The competition of both weeds with irrigated rice was modeled using the rectangular hyperbola equation. The ?i? and ?a? coefficients of the rectangular hyperbola for each of these weeds were obtained from the literature and from field experiments carried out in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. In SimulArroz, yield loss was applied to penalize yield in all three technological levels (high, medium, and low) of physiological maturity. For weedy rice, the coefficient values of imean for the high, medium, and low technological levels were 1.04, 1.50, and 3.57 respectively, and, for barnyard grass, 4.70, 10.49, and 15.51 respectively. Coefficient ?a? was 100 for weedy rice, and amean values for barnyard grass were101.63, 104.92, and 96.88 for the high, medium, and low levels, respectively. The yield loss approach was suitable to model the competition of weedy rice and barnyard grass with irrigated rice. The submodule yield loss caused by the competition of weedy rice and barnyard grass with irrigated rice improves the predictive capacity of the SimulArroz model. |
Palavras-Chave: |
Arroz daninho; Barnyard grass; Modelagem; Modeling; Perda de produtividade; Weedy rice; Yield loss. |
Thesagro: |
Capim Arroz; Oryza Sativa. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210438/1/Introducing-rice-yield-loss.pdf
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Marc: |
LEADER 02358naa a2200349 a 4500 001 2120007 005 2020-02-07 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRICHTER, G. L. 245 $aIntroducing rice yield loss caused by weed competition into the SimulArroz model.$h[electronic resource] 260 $c2019 500 $aTítulo em português: Introdução da perda de produtividade de arroz pela competição com plantas daninhas no modelo SimulArroz. 520 $ahe objective of this work was to model weedy rice (Oryza sativa) and barnyard grass (Echinochloa spp.) competition with flood-irrigated rice, introducing it as a submodule into the SimulArroz model. The competition of both weeds with irrigated rice was modeled using the rectangular hyperbola equation. The ?i? and ?a? coefficients of the rectangular hyperbola for each of these weeds were obtained from the literature and from field experiments carried out in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. In SimulArroz, yield loss was applied to penalize yield in all three technological levels (high, medium, and low) of physiological maturity. For weedy rice, the coefficient values of imean for the high, medium, and low technological levels were 1.04, 1.50, and 3.57 respectively, and, for barnyard grass, 4.70, 10.49, and 15.51 respectively. Coefficient ?a? was 100 for weedy rice, and amean values for barnyard grass were101.63, 104.92, and 96.88 for the high, medium, and low levels, respectively. The yield loss approach was suitable to model the competition of weedy rice and barnyard grass with irrigated rice. The submodule yield loss caused by the competition of weedy rice and barnyard grass with irrigated rice improves the predictive capacity of the SimulArroz model. 650 $aCapim Arroz 650 $aOryza Sativa 653 $aArroz daninho 653 $aBarnyard grass 653 $aModelagem 653 $aModeling 653 $aPerda de produtividade 653 $aWeedy rice 653 $aYield loss 700 1 $aSTRECK, N. A. 700 1 $aZANON, A. J. 700 1 $aULGUIM, A. da R. 700 1 $aKRUSE, N. D. 700 1 $aSANTOS, G. A. de A. dos 700 1 $aCERA, J. C. 700 1 $aRIBAS, G. G. 700 1 $aDUARTE JUNIOR, A. J. 700 1 $aPILECCO, I. B. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 54, e01418, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registros recuperados : 8 | |
1. | | FRIEDRICH, E. D.; RIBEIRO, B. S. M. R.; INKLMAN, V. B.; PILECCO, I. B.; STRECK, N. A.; BORTOLUZZI, M. P.; NIED, A. H.; ZANON, A. J. Agronomic optimal plant density for corn in subtropical environments. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02963, 2022. Título em português: Densidade agronômica ótima de milho em ambientes subtropicais.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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2. | | RIBAS, G. G.; ZANON, A. J.; STRECK, N. A.; PILECCO, I. B.; SOUZA, P. M. de; HEINEMANN, A. B.; GRASSINI, P. Assessing yield and economic impact of introducing soybean to the lowland rice system in southern Brazil. Agricultural Systems, v. 188, article 103036, Mar. 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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4. | | SILVA, M. R. da; STRECK, N. A.; CERA, J. C.; DUARTE JUNIOR, A. J.; RIBAS, G. G.; ROSSATO, I. G.; MEUS, L. D.; PEREIRA, V. F.; PILECCO, I. B.; BENEDETTI, R. P.; TONETTO, F.; ZANON, A. J. Forecasting the rice yield in Rio Grande do Sul using the SimulArroz model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02969, 2022. Título em português: Previsão de safra de arroz irrigado para o Rio Grande do Sul pelo modelo SimulArroz.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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5. | | RICHTER, G. L.; STRECK, N. A.; ZANON, A. J.; ULGUIM, A. da R.; KRUSE, N. D.; SANTOS, G. A. de A. dos; CERA, J. C.; RIBAS, G. G.; DUARTE JUNIOR, A. J.; PILECCO, I. B. Introducing rice yield loss caused by weed competition into the SimulArroz model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e01418, 2019. Título em português: Introdução da perda de produtividade de arroz pela competição com plantas daninhas no modelo SimulArroz.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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6. | | RIBAS, G. G.; STRECK, N. A.; DUARTE JUNIOR, A. J.; RIBEIRO, B. S. M. R.; PILECCO, I. B.; ROSSATO, I. G.; RICHTER, G. L.; BEXAIRA, K. P.; PEREIRA, V. F. An update of new floodirrigated rice cultivars in the SimulArroz model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e00865, 2020. Título em português: Uma atualização de novas cultivares de arroz irrigado por inundação no modelo SimulArroz.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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7. | | STEINMETZ, S.; PEREIRA, C. B.; SANTOS, E. L. dos; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; STRECK. N. A.; BENEDETTI, R. P.; DUARTE JUNIOR, A. J.; ZANON, A. J.; RIBAS, G. G.; SILVA, M, R. da; KROEFF, R. M.; PRESTE, S. D.; MEUS, L. D.; ROSSATO, I.; PILECCO, I. B.; PEREIRA, V. F.; POERSCH, A.; SOUZA, P. M. de; QUINTERO, S. E. Ecofisiologia digital. In: MEUS, L. D.; SILVA, M. R. da; RIBAS, G. G.; ZANON, A. J.; ROSSATO, I. G.; PEREIRA, V. F.; PILECCO, I. B.; RIBEIRO, B. S. M. R.; SOUZA, P. M. de; NASCIMENTO, M. de F. do; POERSH, A. H.; DUARTE JUNIOR, A. J.; QUINTERO, C. E.; GARRIDO, G. C.; CARMONA, L. de C.; SRECK, N. A. Ecofisiologia do arroz visando altas produtividades. Santa Maria: [s.n.], 2020. p. 233-277.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado. |
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8. | | STREK, N. A.; POERSCH, A. A.; DUARTE JUNIOR, A. J.; RIBEIRO, B. S. M. R.; RIBAS, G. G.; ROSSATTO, I. G.; PILECCO, I. B.; MEUS, L. D.; SILVA, M. R. da; NASCIMENTO. M. de F.; SOUZA. P. M. de; STEINMETZ, S.; PEREIRA, V. F.; ZANON, A. J. Fatores e elementos climáticos. In: MEUS, L. D.; SILVA, M. R. da; RIBAS, G. G.; ZANON, A. J.; ROSSATO, I. G.; PEREIRA, V. F.; PILECCO, I. B.; RIBEIRO, B. S. M. R.; SOUZA, P. M. de; NASCIMENTO, M. de F. do; POERSH, A. H.; DUARTE JUNIOR, A. J.; QUINTERO, C. E.; GARRIDO, G. C.; CARMONA, L. de C.; SRECK, N. A. Ecofisiologia do arroz visando altas produtividades. Santa Maria: [s.n.], 2020. p. 93-212.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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